사업분야
Business Areas
전류 AI 데이터 분석 기반 서비스
예지보전
Predictive Maintenance
AI를 사용하여 장비 고장을 예측하고 관리합니다
전류 데이터 분석을 통한 설비 이상 징후 조기 발견
AI 기반 고장 예측으로 Down-time 50% 단축
최적화된 보전 계획으로 유지보수 비용 25% 절감
설비 건전성 유지로 설비 수명 20% 연장
주요 적용 분야
스마트공장, 제조업, 발전소, 플랜트, 건물 설비 등
재난안전
Disaster Prevention
전기화재 등 산업재해를 사전에 예방합니다
전류 이상 패턴 감지로 전기화재 사전 차단
누설전류, 과전류, 고조파 실시간 모니터링
스마트 알람 시스템으로 신속한 대응 가능
산업재해 예방으로 안전한 작업 환경 구축
주요 적용 분야
공장, 대형 건물, 상업시설, 공공시설, 데이터센터 등
에너지절감
Energy Saving
AI를 사용하여 에너지 소비를 최적화하고 절감합니다
실시간 전력 모니터링으로 낭비 요소 발굴
AI 분석 기반 에너지 사용 패턴 최적화
전력 소모량 5~10% 절감 효과
탄소 배출량 감소로 환경 보호 기여
주요 적용 분야
제조업, 건물 관리, 스마트시티, 공공기관 등
ESG
Digital Transformation
AI를 사용하여 지속가능한 경영을 지원합니다
환경(E): 에너지 효율화 및 탄소 배출 감소
사회(S): 산업 안전 및 근로 환경 개선
지배구조(G): 투명한 데이터 기반 의사결정
디지털 전환으로 지속가능한 성장 실현
주요 적용 분야
기업 ESG 경영, 스마트공장, 친환경 빌딩, RE100 등
설비 보전기술의 발전단계
사후보전
Breakdown Maintenance
고장 + 이슈에 의지, 관리 소홀(BM)
예방보전
Preventive Maintenance
정기적인 시간 및 특정 조건에 의한 관리 소홀 (TBM, CBM)
예지보전
Predictive Maintenance
고장을 사전에 적절히 예측하여 그에 상응하는 유지관리 수행 (PdM)
처방보전
Prescriptive Maintenance
고장을 예측하고 AI를 통한 고장 원인에 대한 처방까지 제공 (PsM)
도입 효과
Productivity
20% 증가
생산성
Down-time 50% 단축
Maintenance costs
25% 절감
유지보수 비용
점검 소요시간 단축
Lifetime
20% 연장
설비 수명
최적화 진단 통한 설비 건전성 유지
Energy consumption
5~10% 절감
전력 소모량
전력량 모니터링 통한 낭비 요소 발굴